先跑起来,
再谈参数。

准备两把 Key:先发现真实爆款,再让视觉模型基于完整证据完成拉片与复刻脚本。

只需完成下面两步

开始前的必要配置

默认链路已经编排好:TK Note 保存原片,视觉模型直接看完整视频。

分析链已经编排好

完成搜索与视觉模型配置后,ViralX 会自动执行采集、原片理解、证据校验与终审。

你想得到什么?

之后仍可在高级设置中更换模型,或配置故障回退。

步骤 01

TikTok 多源发现

一把 Key 串联已订阅的搜索源;空结果、配额或服务故障时自动换源,并跨源去重补足候选。

关键词发现必填。同一 Key 只发送给 ViralX 已启用且你已订阅的搜索源,不会出现在结果或日志中。
用于筛选关键词搜索结果,默认 5000。
步骤 02 · 推荐模型

Qwen3-VL Flash

推荐配置已填好,也可以接入第三方兼容服务。

所选模型需要具备视频识别能力。
使用其他预设
可填写官方或第三方兼容地址;填写 API 根地址,不含 /chat/completions。
只保存在当前标签页或本机配置,不会出现在结果与日志中。
推荐 qwen3-vl-flash;第三方服务请填写它实际提供的模型 ID。
查看 ViralX 如何工作
01多源无感搜索自动切换、合并与去重
02TK Note下载原片与平台证据
03视觉模型读原片完整视频与真实时间段
04证据校验产品锁定、来源与矛盾拦截
05证据终审最终分析与复刻脚本

保存后,新的分析任务立即使用这组配置。

按需打开

高级设置

只有默认流程不适合你时才需要打开。所有原有能力仍在这里。

TK Note 采集故障处理基础流程固定执行;这里只调整字幕、登录墙与网络 必经
固定步骤
每条搜索候选都会交给 TK Note

TK Note 下载对应原片、帖子元数据、字幕或转写;采集失败会阻断后续镜头与模型分析。

自动模式优先复用已有字幕与转写。
可填 Chinese、English、ja 等后端支持值。
只在公开视频被登录墙拦截时启用;网页不会读取 Cookie 内容。
留空时自动沿用 Windows 系统代理。
单位为秒;长视频可适当提高。
专业镜头索引 · 可选默认直接看原片;需要剪辑点索引时再启用 ShotLoom 原片直读
推荐链路
qwen3-vl-flash 直接读取 TK Note 完整原片

原片是视觉事实主源。ShotLoom 只在你需要稳定的镜头边界、关键帧索引或逐镜审计时提供专业增强。

视觉取证方式

日常分析保持“原片直读”。只有需要剪辑点审计时才打开 ShotLoom;它不会替代最终模型对原片的核验。

独立镜头模型 · 专家选项默认复用上方模型

只有上方模型不支持视觉输入,或你明确需要另一套镜头识别服务时才修改。

默认复用上方视觉模型,不需要第二把 Key。
数值越低越敏感;建议保留 27。
只用于关键帧事实识别。
LibTV 故障回退 · 可选正在检查
正在检查 LibTV

确认本机 CLI 与网页登录状态…

标准流程不会调用 LibTV;只有你明确选择“失败后回退 LibTV”或“仅 LibTV”才会使用。LibTV token 仍只由官方 CLI 保存。

视觉模型与接口同一模型负责完整原片理解与证据终审 Qwen3-VL Flash
视觉模型服务商

Qwen3-VL Flash 是推荐项;切换服务商会自动填写上方参数,完整分析请选择具备视频识别能力的模型。

当前接口 Qwen3-VL Flash https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

选择预设会自动填写上方三项参数;也可以直接修改 Base URL、API Key 与模型名称接入第三方服务。

目录与常用主题本地缓存、输出位置与搜索主题 可选
输入后按 Enter 添加。